Komplettkits

Dieser Raspberry-Pi-Roboterarm besteht hauptsächlich aus einer Aluminiumlegierungs-Halterung, einem robusten Chassis, einer Multifunktions-Erweiterungsplatine, sechs Bus-Servomotoren sowie einer 0,3-MP-Kamera. Dafür wurde ein speziell angepasstes Betriebssystem auf Basis von ROS Melodic entwickelt, das Open-Source-Computer-Vision und Python-3-Programmierung nutzt, um eine Reihe von KI-Vision-Funktionen zu realisieren.Der Roboterarm kann über App, PC-Software, Controller oder JupyterLab gesteuert werden. Darüber hinaus stellen wir detaillierte Tutorials, Open-Source-Code sowie technischen Support für Raspberry-Pi-Anwender und KI-Einsteiger bereit.Wenn du möchtest, kann ich den Text auch kürzer, marketingorientierter oder technischer formulieren.

Die Camera Flange von Elephant Robotics ist eine kompakte Kamerahalterung mit integrierter USB-Kamera für kollaborative Roboter. Sie erweitert Robotersysteme um visuelle Wahrnehmung und ermöglicht kreative Anwendungen wie Objekterkennung, Navigation oder Interaktion. Dank Plug-and-Play ist sie in wenigen Minuten montiert und sofort einsatzbereit.Kernfunktionen auf einen Blick:Ultra-kompakte USB-Kamera: 720p HD, Weitwinkel, unterstützt MJPEG & YUVPlug-and-Play: Treiberfrei, schnelle Installation direkt am RoboterarmPlatzsparend & leicht: Sehr kleines, leichtes Design ohne zusätzlichen PlatzbedarfVielseitig einsetzbar: Ideal für Gesichtserkennung, Scannen, smarte Displays, Zugangskontrolle, Medizintechnik u. v. m.Kompatibel mit:myCobot 280 (M5Stack, Pi, Arduino, Jetson Nano), myPalletizer 260 (M5Stack, Pi), mechArm 270 (M5, Pi), myBuddy 280.

Dieses ROS-Lernroboterfahrzeug verlagert komplexe Rechenaufgaben in eine PC-virtuelle Maschine, sodass kein Embedded-Entwicklungsboard (wie Jetson NANO oder Raspberry Pi) als Hauptsteuerung erforderlich ist. Die vom Fahrzeug erzeugten Daten und Informationen werden über den ESP32-Co-Prozessor mithilfe der WIFI-UDP-Funktion von MicroROS an das PC-Virtual-Machine-System übertragen, dort verarbeitet und zur Entscheidungsfindung genutzt.Yahboom liefert 4 Encoder-Motoren (310er), eine 7,4 V Hochleistung-Batterie, eine professionelle MicroROS-Steuerplatine, TOF-LiDAR und weiteres Zubehör. In Kombination mit dem ROS2-Humble-Betriebssystem und Python3-Programmierung ermöglicht dies Funktionen wie Hindernisvermeidung, Folgen, Kartierungsnavigation, RViz-Simulation sowie Multi-Maschinen-Synchronisationssteuerung.

Der neu entwickelte ROSMASTER M1 von Yahboom ist ein omnidirektionaler, mobiler, verkörperter intelligenter Roboter, der speziell für die Robotikausbildung, ROS-Forschung sowie KI-multimodale Interaktionsexperimente entwickelt wurde. Er verfügt über ein Mecanum-Rad-Fahrgestell, das eine präzise omnidirektionale Bewegung ermöglicht. Dadurch lassen sich komplexe Trajektorien wie Seitwärtsbewegungen, diagonale Fahrten und Rotationen auf der Stelle realisieren, was ihn zu einer hervorragenden Experimentierplattform für die Forschung an Pfadplanungs- und Bewegungssteuerungsalgorithmen macht.Der ROSMASTER M1 kann mit verschiedenen Peripheriegeräten ausgestattet werden, darunter eine 3D-Tiefenkamera bzw. 2-MP-HD-Kamera mit PTZ (optional), LiDAR, ein KI-Sprachmodul sowie eine ROS-Roboter-Erweiterungsplatine, wodurch ein menschenähnliches 3D-Sehvermögen und ein tiefgehendes Umgebungsverständnis ermöglicht werden. Er unterstützt Raspberry Pi 5, RDK X5, Jetson Nano 4GB und Jetson Orin Nano 8GB und ist vollständig kompatibel mit ROS2 HUMBLE, mit tiefer Integration in gängige KI-Frameworks.Dank einer innovativen multimodalen Dual-Modell-Kooperationsarchitektur zur Schlussfolgerung werden visuelle, sprachliche und textbasierte Informationen effizient miteinander verknüpft. Dadurch verfügt das System über menschenähnliche Fähigkeiten wie kontinuierliche Dialoge, sofortige Unterbrechungen, dynamische Szenenanalyse und Intentionsableitung.Ob SLAM-Kartierung und Navigation, KI-gestützte Bilderkennung, Forschung zur Pfadplanung oder multimodale Mensch-Maschine-Interaktionsexperimente – dieses Roboterfahrzeug erfüllt sämtliche Anforderungen.

Hinweis: Nur die Superior-Version unterstützt KI-Großmodelle und KI-Sprachinteraktion.Der RASPBOT-V2 ist ein Roboterfahrzeug mit KI-Großmodellen und einem Metall-Chassis. Er ist mit Mecanum-Rädern ausgestattet, die eine 360°-omnidirektionale Bewegung ermöglichen. Als Hauptsteuerung dient Raspberry Pi 5, programmiert wird in Python. Eine 1-MP-USB-Kamera sowie ein 2-DOF-PTZ-Modul, kombiniert mit der OpenCV-Bildverarbeitungsbibliothek und dem MediaPipe-Maschinenlern-Framework, ermöglichen Funktionen wie Farberkennung, Objektverfolgung, Kennzeichenerkennung, visuelles Tracking, Gesichtserkennung und Gestenerkennung.Yahboom liefert zudem Zubehör wie 4-Kanal-Tracking, Ultraschallsensor, OLED-Display, RGB-Lichtleiste sowie umfassende Software- und Hardware-Unterstützung. Dadurch kann der RASPBOT-V2 in vielfältigen Anwendungsszenarien eingesetzt werden, darunter intelligentes Robotiklernen, KI-Entwicklung und Wettbewerbsprojekte.Der RASPOT-V2 eignet sich nicht nur für Einzelentwickler und Studierende, sondern wird auch breit in Bildung, wissenschaftlicher Forschung und Innovationsprojekten eingesetzt.

Description This Arm:bit is made up of 537 blocks and 4 durable building blocks. The user can control it to complete the 4 degrees of freedom operation and pick up the items by the Android/iOS mobile APP. Its biggest feature is that the base of Arm:bit adopts anti-wrap design, which does not affect the wiring of the servo during rotation; the control board is located in the middle of the Arm:bit, which is beautiful and convenient to use; the unique electric push rod design improve the flexibility of it. Equipped with a multi-function super:bit expansion board tailored for micro:bit, so we can use Graphical programming and Python programming to control the Arm:bit and other functions of the super:bit expansion board, such as playing music, breathing lights, etc.   Feature The perfect combination of building blocks and motors. 4 degrees of freedom, 360°without dead space-base, anti-wrap design, electric push rod design, which improve the flexibility of the Arm:bit. Equipped with a multi-function super:bit expansion board tailored for micro:bit, simple and interesting Graphical and Python programming. Support Android / iOS APP control. Detailed installation steps.   Detail Package list Arm:bit package (with micro:bit) Recommended reason: complete configuration to use directly Building Blocks*537      Building Block Motor*4 Super:bit Expansion Board *1   USB Cable *1 Lithium Battery *1 Micro:bit board*1   Tutorial  Yahboom programmable Arm:bit

Die Artificial Intelligence Education Platform (AI Kit 2023) von Elephant Robotics ist eine moderne Lern- und Entwicklungsplattform für Künstliche Intelligenz und Robotik. Das aktualisierte Kit verfügt über 5 visuelle Erkennungsalgorithmen und 7 Hardware-Upgrades und unterstützt 6 Roboterarme von Elephant Robotics.Mit Hilfe einer grafischen Visualisierungssoftware und einer Python-basierten Steuerung können Anwender praxisnahe Anwendungen wie Positionierung, Greifen und automatisches Sortieren umsetzen. Aus acht Lernperspektiven vermittelt das Kit zentrale Robotik- und KI-Grundlagen, fördert kreatives Denken und lädt zur Arbeit mit Open-Source-Technologien ein.Dank seiner hohen Offenheit und Erweiterbarkeit eignet sich das AI Kit 2023 sowohl für Hochschul- und Ausbildungsplattformen, Robotik-Forschung als auch für privates Lernen und Projektentwicklung.

Das System integriert verschiedene Peripheriegeräte, darunter eine 3D-Tiefenkamera bzw. 2-MP-HD-Kamera mit PZT (optional), T-miniPlus-LiDAR, ein KI-Sprachmodul sowie eine multifunktionale ROS-Roboter-Erweiterungsplatine. Dadurch erhält der Roboter ein dem menschlichen Sehen vergleichbares stereoskopisches Sichtfeld sowie eine präzise Umgebungswahrnehmung.Als Hauptsteuerung können Raspberry Pi 5, Jetson Nano 4GB oder Jetson Orin Nano 8GB gewählt werden. Entwickelt in der ROS2-HUMBLE-Umgebung, nutzt der ROSMASTER A1 eine innovative Dual-Modell-Inferenzarchitektur, die eine klare Trennung zwischen Entscheidungsfindung und Ausführung gewährleistet.Durch die nahtlose Integration von Bild-, Sprach- und Textinformationen ermöglicht das System nicht nur präzise SLAM-Kartierung und Navigation sowie KI-basierte visuelle Erkennung, sondern auch menschenähnliche Interaktionsfähigkeiten wie freie Dialogunterbrechung und dynamische, situationsabhängige Rückschlusslogik. Damit erfüllt der ROSMASTER A1 die Anforderungen unterschiedlichster Anwendungsszenarien.

Der LIMO Cobot von Elephant Robotics ist eine fortschrittliche mobile Robotik-Plattform, die autonome Navigation mit einem kollaborativen 6-Achsen-Roboterarm kombiniert. Dieses System wurde speziell für Bildung, Forschung, Robotik-Wettbewerbe, Makerspaces und Entwicklungsprojekte entwickelt und ermöglicht realitätsnahe Anwendungen in der mobilen Manipulation.Die intelligente mobile Basis erlaubt dem LIMO Cobot, sich selbstständig durch seine Umgebung zu bewegen, Karten zu erstellen und Hindernissen auszuweichen. In Kombination mit dem integrierten Roboterarm können Objekte lokalisiert, gegriffen, transportiert und präzise positioniert werden – auch in dynamischen Umgebungen.Der LIMO Cobot unterstützt ROS (Robot Operating System) sowie gängige Programmiersprachen wie Python und C++. Dadurch eignet er sich ideal für die Entwicklung und Erprobung von SLAM-Algorithmen, autonomer Navigation, KI-Anwendungen und komplexen Robotik-Workflows. Dank der offenen Architektur können Nutzer eigene Sensoren, Greifer und Software-Module integrieren.Durch seine vielseitigen Fahrmodi bietet der LIMO Cobot eine hohe Manövrierfähigkeit auf unterschiedlichen Untergründen. Dies macht ihn zu einer leistungsstarken Lern- und Entwicklungsplattform für alle, die mobile Robotik ganzheitlich verstehen und praktisch anwenden möchten.Typische EinsatzbereicheSchulen, Hochschulen & UniversitätenRobotik-AGs & MakerspacesForschung & Entwicklung (ROS, autonome Systeme)Robotik-Wettbewerbe & ProjektarbeitenPrototyping & KI-gestützte RobotikProdukt-HighlightsAutonom navigierender mobiler Roboter6-Achsen-kollaborativer Roboterarm für mobile GreifaufgabenUnterstützt ROS, Python & C++Kartierung & Hindernisvermeidung durch moderne SensorikMehrere Fahr- und Lenksysteme für flexible MobilitätOffene Plattform für Erweiterungen & eigene Projekte

Der MicroROS-Selbstausgleich-Roboterwagen von Yahboom ist mit einem Metall-Chassis-Kit, einem 520-Motor mit Encoder, einem 6-Achsen-IMU-Lagesensor, einer STM32-Steuerplatine, einer ESP32-Kommunikationsplatine, einem Ultraschallmodul, LiDAR und weiteren Zubehörteilen ausgestattet.Er kann nicht nur ausgeglichene Bewegungen auf unterschiedlichen Untergründen ausführen, sondern unterstützt auch eine Nutzlast von bis zu 4 kg. Im Vergleich zu herkömmlichen STM32/AR-Selbstausgleichsfahrzeugen verwendet dieser MicroROS-Roboterwagen die MicroROS-Funkkommunikationstechnologie, um alle Sensordaten an das virtuelle Maschinensystem zu übertragen, komplexe Rechenaufgaben auszuführen und Entscheidungen zu treffen.Yahboom stellt zudem eine mobile Fernsteuerungs-App und eine Kartierungs- und Navigations-App bereit, mit denen Nutzer das Fahrzeug einfach aus der Ferne steuern und gleichzeitig den Echtzeit-Kartierungs- und Navigationsprozess anschaulich verfolgen können. Dies verbessert sowohl die Benutzererfahrung als auch die Entwicklungseffizienz.Optional kann ein ROS-WiFi-Kameramodul hinzugefügt werden, um KI-basierte visuelle Interaktionsfunktionen zu erweitern.

Dieser Raspberry-Pi-Roboterarm besteht hauptsächlich aus einer Halterung aus Aluminiumlegierung, einem stabilen Chassis, einer Multifunktions-Erweiterungsplatine, sechs Bus-Servomotoren sowie einer 0,3-MP-Kamera. Für ihn wurde ein speziell angepasstes Betriebssystem auf Basis von ROS Melodic entwickelt, das Open-Source-Computer-Vision und Python-3-Programmierung nutzt, um eine Reihe von KI-gestützten Vision-Funktionen zu realisieren.Der Roboterarm kann über App, PC-Software, Controller oder JupyterLab gesteuert werden. Darüber hinaus stellen wir detaillierte Tutorials, Open-Source-Quellcodes sowie technischen Support für Raspberry-Pi-Anwender und KI-Einsteiger bereit.

Der ROSMASTER M3 Pro ist eine hochintegrierte, verkörperte intelligente Roboterplattform, die von Yahboom speziell für die ROS-Ausbildung, wissenschaftliche Forschungsexperimente und die Lehre von KI-Anwendungen entwickelt wurde. Er nutzt Mecanum-Räder in Kombination mit einem Pendel-Fahrwerk, um omnidirektionale Bewegungen zu ermöglichen.Der ROSMASTER M3 Pro basiert auf dem ROS2-Humble-System und ist mit einem 6-DOF-Roboterarm sowie einer binokularen Tiefenkamera mit strukturiertem Licht ausgestattet. Dadurch kann er Aufgaben wie visuelle Erkennung, 3D-Greifen und präzises Handling ausführen. Dank Dual-TOF-LiDAR ermöglicht das System eine stabile und zuverlässige SLAM-Kartierung, autonome Navigation sowie LiDAR-gestützte Hindernisvermeidung und Pfadplanung.Im Gegensatz zu herkömmlichen ROS-Robotern integriert der ROSMASTER M3 Pro modernste KI-Großmodell-Technologien in hohem Maße. Eingebaute Spracherkennung und Natural-Language-Understanding-Module ermöglichen Sprachsteuerung, multimodale Interaktion über Text, Bild und Sprache, Aufgabenplanung und -ausführung sowie eine dynamische Umgebungswahrnehmung.Ob in KI-Lehrveranstaltungen, beim Unterrichten von Robotik-Algorithmen oder in universitären Forschungsprojekten – der ROSMASTER M3 Pro bietet eine stabile, leistungsstarke und leicht erweiterbare Experimentierplattform und ist damit eine ideale Wahl für die KI- und Robotikausbildung.

Der myCobot 280 Pi von Elephant Robotics ist ein kompakter, kollaborativer 6-Achsen-Roboterarm, der speziell für Bildung, Forschung, Makerspaces und Technikbegeisterte entwickelt wurde. Durch seine geringe Größe und sein niedriges Gewicht eignet er sich perfekt für den Desktop-Einsatz und praxisnahe Robotik-Projekte.Ausgestattet mit einem integrierten Raspberry Pi ermöglicht der myCobot 280 Pi einen eigenständigen Betrieb, ganz ohne zusätzlichen PC. Damit ist er ideal für den Einsatz im Unterricht, in Robotik-AGs, an Hochschulen oder für private Entwicklungs- und Forschungsprojekte.Mit einem Arbeitsradius von ca. 280 mm und einer Nutzlast von bis zu 250 g lassen sich realistische Anwendungen wie Pick-and-Place, Bewegungsplanung, Greifer-Experimente und einfache Automatisierungsaufgaben umsetzen. Die sechs präzisen Servomotoren sorgen für gleichmäßige, flüssige Bewegungen und hohe Wiederholgenauigkeit.Der Roboterarm unterstützt Python, ROS sowie grafische Programmierung, wodurch er sowohl für Einsteiger als auch für fortgeschrittene Anwender geeignet ist. Dank der offenen Plattform kann der myCobot flexibel erweitert werden – z. B. mit Greifern, Kameras oder Sensoren – und wächst so mit den Anforderungen der Nutzer.Typische EinsatzbereicheSchulen & HochschulenRobotik-AGs & MakerspacesForschung & EntwicklungMINT-UnterrichtMaker, Bastler & Technik-EnthusiastenProdukt-Highlights6-Achsen-Roboterarm für präzise BewegungenIntegrierter Raspberry Pi für standalone-BetriebIdeal für Lernen, Lehren & EntwickelnUnterstützt Python, ROS & grafische ProgrammierungErweiterbar mit Greifer, Kamera & SensorikKompakt, leicht & perfekt für den Desktop

Der myCobot 280 M5 von Elephant Robotics ist ein kompakter, leistungsstarker 6-Achsen-Roboterarm, der speziell für Bildungseinrichtungen, Forschung, Makerspaces und Technikbegeisterte entwickelt wurde. Durch seine Desktop-Größe, hohe Präzision und vielseitigen Programmiermöglichkeiten eignet er sich ideal für den Einstieg in die Robotik, Automatisierung und KI-Entwicklung – aber auch für fortgeschrittene Projekte.Mit einem Arbeitsradius von ca. 280 mm und einer Nutzlast von bis zu 250 g ermöglicht der myCobot realistische Pick-and-Place-Szenarien, Bewegungsplanung, Greifer-Anwendungen und Experimente mit maschinellem Lernen. Die sechs integrierten Hochpräzisions-Servomotoren sorgen für flüssige, exakte Bewegungen bei gleichzeitig leisem Betrieb.Der Roboterarm unterstützt mehrere Programmiersprachen und Entwicklungsumgebungen, darunter Python, ROS sowie myBlockly (grafische Programmierung). Dadurch ist er sowohl für Einsteiger ohne Vorkenntnisse als auch für Studierende, Entwickler und Forschende geeignet. Dank der offenen Schnittstellen kann der myCobot problemlos in bestehende Lern- und Entwicklungsumgebungen integriert werden.Die M5-Controller-Plattform bietet integrierte Displays und Bedienelemente, wodurch der Roboter auch standalone genutzt werden kann – ohne permanenten PC-Anschluss. Zusätzlich ist der myCobot kompatibel mit verschiedenen Erweiterungen wie Greifern, Kameras und Sensoren, was ihn besonders flexibel macht.Typische EinsatzbereicheSchulen, Hochschulen & UniversitätenRobotik-AGs & MakerspacesKI- & ROS-ForschungPrototyping & Automatisierungs-ExperimenteMINT-Unterricht & praxisnahe Robotik-SchulungenHighlights auf einen BlickKompakter 6-Achsen-Roboterarm für den DesktopIdeal für Lernen, Lehren und EntwickelnUnterstützt Python, ROS & grafische ProgrammierungHohe Präzision bei geringem PlatzbedarfErweiterbar mit Greifer, Kamera & Sensorik

Dieser Raspberry-Pi-Roboterarm besteht hauptsächlich aus einer Halterung aus Aluminiumlegierung, einem robusten Chassis, einer Multifunktions-Erweiterungsplatine, sechs Bus-Servomotoren sowie einer 0,3-MP-Kamera. Dafür wurde ein speziell angepasstes Betriebssystem auf Basis von ROS Melodic entwickelt, das Open-Source-Computer-Vision und Python-3-Programmierung nutzt, um eine Reihe von KI-Vision-Funktionen zu realisieren.Der Roboterarm kann über App, PC-Software, Controller oder JupyterLab gesteuert werden. Zusätzlich stellen wir detaillierte Tutorials, Open-Source-Code sowie technischen Support für Raspberry-Pi-Anwender und KI-Einsteiger bereit.

Yahboom präsentiert den ROSMASTER A1, eine innovative intelligente Roboterauto-Plattform, die speziell für die ROS-Ausbildung und fortgeschrittene KI-Forschung entwickelt wurde. Ausgestattet mit einem hochentwickelten Ackerman-Lenkfahrwerk bildet der ROSMASTER A1 präzise das Lenkmodell eines intelligenten Autos nach. Diese fortschrittliche Plattform integriert eine Reihe leistungsstarker Peripheriegeräte, darunter eine optionale 3D-Tiefenkamera oder eine 2MP HD-Kamera mit Schwenk-, Neige- und Zoomfunktion (PZT), einen T-miniPlus LiDAR für präzise Umgebungsabbildung und ein intelligentes KI-Sprachmodul. In Verbindung mit einer multifunktionalen ROS-Roboter-Erweiterungskarte bietet der A1 eine überlegene stereoskopische Sicht und eine scharfe Umgebungswahrnehmung, die menschlichen Fähigkeiten ähnelt. Benutzer profitieren von flexiblen Optionen für die Hauptsteuerplatine und können zwischen Raspberry Pi 5, Jetson NANO 4GB oder Jetson ORIN NANO 8G wählen. Im robusten ROS2 HUMBLE-Umfeld arbeitend, ist der ROSMASTER A1 Pionier einer dualen Inferenzarchitektur, die Entscheidungsfindung und Ausführung klar trennt, um eine optimale Leistung und logische Klarheit zu gewährleisten. Er integriert nahtlos visuelle, sprachliche und textbasierte Informationen, was nicht nur eine präzise SLAM-Kartierung und Navigation, sondern auch eine fortschrittliche KI-basierte visuelle Erkennung ermöglicht. Erleben Sie menschenähnliche Interaktion mit Funktionen wie freier Dialogunterbrechung und dynamischer Feedback-Argumentation, wodurch er sich ideal für vielfältige Anwendungsszenarien eignet.

Der Adaptive Gripper von Elephant Robotics ist ein 2-Finger-Greifer für kollaborative Roboter, der sich automatisch an Form und Größe des Objekts anpasst. Er ermöglicht innen- und außenparalleles Greifen sowie einen umschließenden Griff, wodurch nahezu beliebige Objekte sicher aufgenommen werden können. Der Greifer ist schnell einsatzbereit, einfach zu integrieren und benötigt keine spezielle Robotik-Vorkenntnis – ideal für flexible, zuverlässige Anwendungen in Bildung, Forschung und Automatisierung.Kernfunktionen auf einen Blick:Adaptives Greifen: Passt sich automatisch an unterschiedliche Objektformen anVielseitige Steuerung: Position, Geschwindigkeit und Greifkraft einstellbarErkennung & Prüfung: Erkennt, ob ein Teil gegriffen wurde und überprüft dessen GrößeHohe Wiederholgenauigkeit: Positioniergenauigkeit bis ca. 1 mm, schnelles SchließenEinfache Integration: In wenigen Minuten montiert und intuitiv programmierbarDynamische Kraftanpassung: Sicheres Greifen innerhalb der zulässigen LastenKompatibel mit:myCobot 280 (M5Stack, Pi, Arduino, Jetson Nano), myPalletizer 260 (M5Stack, Pi), mechArm 270 (M5, Pi), myBuddy 280.

Der neu entwickelte ROSMASTER M1 von Yahboom ist ein omnidirektionaler, mobiler, verkörperter intelligenter Roboter, der speziell für die Robotikausbildung, ROS-Forschung und KI-multimodale Interaktionsexperimente konzipiert wurde. Er verwendet ein Mecanum-Rad-Fahrgestell, das eine präzise omnidirektionale Bewegung ermöglicht, einschließlich komplexer Trajektorien wie Seitwärtsfahrt, Diagonalbewegung und Rotation auf der Stelle. Dadurch bietet er eine hervorragende Experimentierplattform für die Forschung zu Pfadplanung und Bewegungsregelungsalgorithmen.Der ROSMASTER M1 kann mit einer Vielzahl von Peripheriegeräten ausgestattet werden, darunter eine 3D-Tiefenkamera / 2MP-HD-Kamera mit PTZ (optional), LiDAR, ein KI-Sprachmodul sowie eine ROS-Roboter-Erweiterungsplatine, wodurch menschennahes 3D-Sehen und Umgebungsverständnis realisiert werden. Er unterstützt Raspberry Pi 5, RDK X5, Jetson Nano 4GB und Jetson Orin Nano 8GB und ist vollständig kompatibel mit ROS2 HUMBLE, mit tiefer Integration in gängige KI-Frameworks.Dank einer innovativen multimodalen Dual-Modell-Kooperationsarchitektur zur Schlussfolgerung integriert das System effizient visuelle, sprachliche und textbasierte Informationen und verfügt über menschenähnliche Fähigkeiten wie kontinuierlichen Dialog, sofortige Unterbrechung, dynamische Szenenanalyse und Intentionsableitung.Ob für SLAM-Kartierung und Navigation, KI-basierte Bilderkennung, Pfadplanungsforschung oder multimodale Mensch-Maschine-Interaktionsexperimente – dieses Roboterfahrzeug erfüllt sämtliche Anforderungen.